POSシステムには、バーコードから読みこまれたデータが蓄えられています。せっかくのデータです。このデータをうまく解析します。
POSデータを加工して図表１のようなデータを作ります。あとはExcelで解析します。図表１の意味は、たとえば1行目の顧客１（シートナンバーに対応しています）は、カフェオレ280Gを１個、十六茶340G缶を１個、○○烏龍茶を１個、××チーズを２個買ったということです。
図表１をよく見ると、十六茶340G缶と○○ぶたまんは、併せ買いされているようです。

図表１　データ

散布図を描いて、直線の式と相関係数を求めると図表２のようになります。

図表２　十六茶340G缶と○○ぶたまんの散布図と単回帰式

図表１のデータのすべての相関係数を求めます。Excelの分析ツールの相関を用いて簡単に求めることができます。

図表３　図表１のデータの相関係数

図表３が相関係数です。相関があるかを判定し、相関があるものにアンダーラインを引いています。
（注１） 相関係数rは−１と１の間の値をとり、１（あるいは−１）に近い値をとるとき強い正（あるいは負）の相関があるといいます。０に近い値を取るとき相関がないといいます。
(注２）

相関があるかを判定するにはr2＞4／（データ数＋2）が成立するとき相関があるとします。ここでデータ数とは行数で、事例では７です。

図表３を見ると、併せ買いをされていると考えられる商品は

◆カフェオレ280Gと十六茶500MLペットボトル
◆カフェオレ280Gと××チーズ
◆○○ぶたまんと十六茶340G缶

であることがわかります。このように相関係数から併せ買いを見つける事ができます。