事例

<BODY> <CENTER> <TABLE width="620"> <TBODY> <TR> <TD><IMG src="../mmimage/no3/image1.gif" width="110" height="26" border="0"></TD> </TR> <TR> <TD>回帰分析はどの要因のどの水準がどれだけ人気度に影響を与えているかを説明するためのものさし（回帰式）を作るものと考えて下さい。今回は人気度を被説明変数、割り付け表を説明変数として分析しました。回帰分析では人気度にそれぞれの要因がどのくらい影響を与えているかということを調べているので、人気度が被説明変数ということになります。<BR> Ｅｘｃｅｌなどを用いれば回帰式を簡単に求めることができます。</TD> </TR> </TBODY> </TABLE> </CENTER> <CENTER> <TABLE width="620"> <TBODY> <TR> <TD colspan="2"><BR> <IMG src="../mmimage/no3/image4.gif" width="159" height="16" border="0"><BR> <BR> <FONT size="-1">回帰分析が可能な状態に作り直しましょう。<BR> 作り方は、全ての水準を列の項目とし、項目に対してＹｅｓなら１、Ｎｏなら０と記入していきます。<A href="j002_2.htm#anc" target="_blank"><BR> 前回のアンケート結果</A>を横に並べてみてください。ＮＯ１の弁当はメインはオムライスなので、オムライスに１を記入し、そば、ドリア、サンドイッチ、おにぎりには０を記入します。メインの量は普通なので、普通に１を記入し、少なめ・多めには０を記入します。<BR> 同様にすべて０・１データに書換えていきます。<BR> ０・１データになりましたので、回帰分析が実行できる！？と思いきやもう１つ問題点があります。<BR> このまま実行するとエラーが返ってきます。統計学的な理由から、各要因ごとに１水準ずつ削除する必要があります。黄色で表示した水準、計４列分を削除します。</FONT></TD> </TR> </TBODY> </TABLE> </CENTER> <DIV align="center"><IMG src="../mmimage/no3/junbi1.gif" width="563" height="375" border="0"></DIV> <P><BR> </P> <CENTER> <TABLE width="620"> <TBODY> <TR> <TD><IMG src="../mmimage/no3/image5.gif" width="161" height="16" border="0"><BR> <BR> <FONT size="-1">削除したものが次の表です。これで回帰分析の準備が整いました。回帰分析はＥｘｃｅｌで実行可能です。<BR> 入力ｙ範囲に紫色の部分（平均点のデータ）を指定し、入力ｘ範囲に黄色の部分（各項目のデータ）を指定して実行します。結果と人気度の式は次のＳＴＥＰです。</FONT></TD> </TR> </TBODY> </TABLE> </CENTER> <CENTER><IMG src="../mmimage/no3/junbi2.gif" width="439" height="379" border="0"></CENTER> </BODY>