あなたの会社に伺います。 あなたの街に伺います

● 企業研修:
    … あなたの会社にお伺いします。

● 講演・公開セミナー:
    … あなたのお客様のために開講します。

北は北海道から南は九州・沖縄まで、通常移動が可能なところであれば、全国どこへでもお伺いします!!

 

◆米谷 学 (よねや まなぶ) プロファイル

米谷 学

神奈川県横浜市生まれ
服地輸入商社や海運・国際複合輸送業等の勤務を経て、統計の分野で大きな実績を残した故・上田太一郎(うえだたいちろう)氏に師事し、データマイニングに関するツールの開発・販売や「ハロー!データマイニング」(本サイト)の運営を中心に、データ分析・活用の提唱を行っている。

http://www.datamining.jp

Excelを活用したデータマイニング手法を中心に、予測やデータ解析の指導に取り組み、企業研修等で講師を務める。
特に数学や統計になじみや関心のなかった人々にも理解しやすいよう、わかりやすく丁寧な指導を心がけている。

セミナーの終了後アンケートでは「あまり理解できなかった/全く理解できなかった」、「あまり良くなかった/全く良くなかった」、「期待外れ」の評価が皆無にするような、受講者の問題解決により直接的に繋がることを、常に目指しています。


日経ビジネススクール オンライン講座 講師 (現在逐次開講中)

 「データマイニングの基礎編」 
 http://www.nikkei-nbsonline.com/course/kouza_xav50501.html

 「データマイニングの活用編」
 http://www.nikkei-nbsonline.com/course/kouza_xav60501.html

 「マーケティングに活かす予測スキル1<数値・判別予測編>」
 http://www.nikkei-nbsonline.com/course/kouza_xavm0501.html

 「マーケティングに活かす予測スキル2<時系列データ・最適予測編>」
 http://www.nikkei-nbsonline.com/course/kouza_xavn0501.html

技術情報協会 通信教育講座 講師 (2010年6月開講)
 「Excelで実践!統計・データ分析の入門」


主な共著書:

  •  「Excelでできる統計的品質管理入門」近藤 宏 (著), 上田 太一郎 (監修) 同友館・刊
  •  「Excelでできるデータ解析入門―すぐに応用できる13事例」上田 太一郎 (著), 渕上 美喜 (著), 近藤 宏 (著), 澤田 千晶 (著) 同友館・刊
  •  「実践!ビジネスデータ解析入門」中西 元子 (著), 杉村 裕喜 (著), 村上 直子 (著), 上田 太一郎 (監修) 共立出版・刊
  •  「実践ワークショップExcel徹底活用多変量解析上田 太一郎 (著), 苅田 正雄 (著), 本田 和恵 (著) 秀和システム・刊
  •  「Excelで学ぶデータマイニング入門」上田 太一郎 (著), 上田 和明 (著), 苅田 正雄 (著), 渕上 美喜 (著), 高橋 玲子 (著), 古谷 都紀子 (著) オーム社・刊
  •  「Excelで学ぶ回帰分析入門」上田 太一郎 (著), 小林 真紀 (著), 渕上 美喜 (著) オーム社・刊ほか

編集協力:

  •  「Excelでかんたんデータ分析」河野 真紀 (著), 河野 善仁 (著) オーム社・刊

雑誌掲載:

  •  「月刊実務経営ニュース」Vol.137 (2010年9月号)連載『創意工夫で実現する付加価値型会計事務所』(対談: 統計学を応用した経営者支援)

主なセミナー実績・予定

Excelで実践!データ活用〜より付加価値の高いデータ活用へ〜

Excelによる回帰分析・重回帰分析の基礎〜統計的根拠に基づく「予測の手法」を学ぶ

Excelによる多変量解析とデータマイニング〜集合データの中から有用なデータを掘出すために

Excelによる回帰分析と数値予測・判別分析〜複数の変数データを分析し、近未来の数値を予測・判別する〜
(重回帰分析・カテゴリーデータ列を含む重回帰分析・回帰分析を利用した線形判別分析)

エクセルでできる経営判断に役立つ財務データの統計解析とシミュレーション

講師: 松波竜太氏/税理士 松波会計事務所所長、米谷学
主催: 松波会計事務所

パネルディスカッション
『融資説得に役立つ売上予測シミュレーションとは?!』
〜不確実性をふまえた予測と意思決定事例を徹底研究〜

パネラー: 
 ・ 松波竜太氏/税理士 松波会計事務所所長
 ・ 樋口龍司氏/行政書士 樋口国際法務事務所所長
 ・ 米谷学
主催: 樋口国際法律事務所

企業データの活用と統計手法の適用 (座学形式: 約2時間)

ほか


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