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50B 最適な回帰モデル

ポピュラーな統計手法である「回帰分析」の変数選択をより容易に行うもので、上田の説明変数選択規準(Ru)を使って、最適な回帰モデル(重回帰分析)を求めることが可能なアドインプログラムです。

最大のx範囲(説明変数の列)は、Excelの分析ツール「回帰分析」の機能に依存するため、最大16個までとなります。
使用方法をはじめ、回帰分析による予測や要因分析について、わかりやすく解説した解説書(PDF)付きです。

また重回帰分析は、カテゴリーデータの場合も0・1データ(ダミー変数)に変形することで扱うことができます。
本プログラムで扱う場合は、変数はすべて数値データであることが必要です。

●Excel2007は非対応です。(Excel2003まではご利用いただくことができます。)


サンプルデータ

重回帰分析を行うので、Excelのシートには、データラベル(Excelシート上の2行目「使い勝手が良い」、「機能が充実」……など)を含む、説明変数列(複数列で16列まで)と目的変数列(1列)のデータが必要です。

なお列の配置においては、下図のように、説明変数(青色)は離れた列になっておらず、すべて連続していること、そして目的変数(オレンジ色)は一番右端に配置されるようにしてください。

サンプルデータ


設定画面

アドイン接続を終え、メニューバーの「最適な回帰モデル」をクリックすると、次のように、設定画面が表示されます。

設定画面 パラメータ

表の範囲を選択してください:

説明変数(複数列)+目的変数(1列)をまとめて、マウスでドラッグして範囲選択をします。
上述のように、説明変数列は左側に連続させた列を、目的変数は右端に配置させてください。

選択範囲の最も左側の列:

上で範囲選択をした中で、一番左側の列に「データ番号」の列が含まれていれば、「データ番号列」をマウスでクリックして選択をします。

設定が済んだら、「実行」ボタンをクリックします。
「終了」ボタンをクリックすると、操作を中止します。


出力結果

自動的に新しいシートが追加され、回帰分析実行結果とRu(上田の説明変数選択規準)とAIC(赤池の情報量規準)が表示されます。

出力過程・1

回帰分析実行結果から、影響度が最も低い説明変数を取り除き、残った説明変数を基に、回帰分析を実行します。

出力過程・2

いずれの説明変数も、P値は低い値を示していますが、ここでは説明変数のうち影響度の低い変数を1つ取り除くことにします。

出力過程・3

説明変数が1つになったので、これで回帰分析の実行は終わりにします。
このソフトでは、次のようなサマリーも表示されます。

回帰モデルのうち、Ru(上田の変数選択規準)は最大のもの、AICは最小のものを、統計学的に最適な回帰モデルとします。
ここでは、説明変数が2つ(サイズが小さい、食器を入れやすい)の時が最適であることがわかります。

出力過程・4

最適な回帰モデルのときの影響度をグラフで表しています。

出力過程・5

Ru(上田の説明変数選択規準)の比較

出力過程・6


参考:

論文: 上田太一郎「相関があるかを見つける簡便法」(「オペレーションズ・リサーチ」日本OR学会1997年7月号)

 

米谷共著

その他


価格: ¥12,600.- ¥11,340.- (10% OFF)

●Excel2003まで有効です。Excel2007以降の対応予定はありません。●

ご注文はこちらから Excel2003のみ
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無料版はこちらから: 

説明変数は4列以内、データ行数(データセット)は12まで有効(Excel2003まで有効)

「データマイン君リクエストフォーム」へ行く
https://kuron-datamining.ssl-lolipop.jp/toiawase/form.cgi


▲動作環境・アドイン接続方法など▲

販売方法 インフォカートにてダウンロード販売
動作環境

Excelのアドイン「分析ツール-VBA」のアドイン接続を必ず行い、マクロを使用可能にして下さい。
その他は、Microsoft Windows用 日本語版Microsoft Excel2003の仕様に基づきます。

アドイン接続方法・
ソフトウェア使用許諾

addman03   get adobe_reader

本プログラムは、Excel2003にのみ対応しております。

カスタマイズは対応しておりません。ご了承ください。

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