意思決定に役立つ数値予測研修
～経験や勘による見立てから、重回帰分析を軸に予測モデルをExcelで構築～
ビジネスで数値を予測する目的は、「必ず当てること」ではありません。そもそも、必ず当たる予測は存在しません。
本研修では、重回帰分析と時系列分析を中心に、「なぜその予測になるのか」を説明できる数値予測の方法を、Excelの操作を通じて理解することができます。
計算手順や理論の解説にとどまることなく、「どの要因が、どの程度、注目している数値項目の増減に影響しているのか」を可視化し、意思決定に使える形で整理することを重視します。
DXや生成AIの普及により、予測の結果は比較的容易に得られる時代になりました。
しかし生成AIの出力の精査をするのも、意思決定を行うのも、「人間」なのです。
上司や経営者などの意思決定層に対して、また実務に携わるスタッフに対して、納得感のある意思決定支援につながります。
研修対象者
- 若手〜中堅社員（実務経験2〜10年程度）
- 上司・経営者などの意思決定層の方から「根拠を伴った見立て」を求められる方
- 予算策定、予実管理、計画立案に関わる担当者
- 売上・需要・来客数・工数・人員などの予測を求められる立場
研修のねらい
- データはあるが、どこから手をつければわからないという環境から脱却する
- 数値予測を「当てにいく技術」ではなく、「意思決定を支えるための考え方」として理解する
- 予測結果について、「なぜその数字になるのか」を説明できる力を身につける
- 見立ての説明において、納得感が伴う数値予測を提示できるようにする
研修の特徴
- Excelは「操作」ではなく「意思決定支援の道具」として扱う
- 実務データを使った演習
- 報告・提案の質の向上に直結する内容
- パソコンスキル研修の上位カリキュラムとして最適
研修の主な内容
- 仕事における数字・データの役割（学校の数学との違い）
- 数値予測の主な種類
- 相関関係を利用した数値予測（重回帰分析）
- 時系列の外挿（※ お時間を頂戴できる時は数例の説明可能）
※ご予算・ご要望などによって内容は変わることがあります。
研修の標準時間
5～11時間
- 5時間例： 予測の種類・変数の種類・リストデータの必要性・散布図・相関係数・重回帰分析、
変数選択 - 11時間例： 上記の内容に加えて、カテゴリーデータの場合、回帰分析を利用した判別分析、時系列データの外挿
ご相談の多い料金帯（例）
- 5時間例： 税込27.5万円
- 11時間例： 税込49.5万円
※ 教材費・日当・旅費交通費別
※ 人数・内容・ご予算などに応じて個別にお見積りいたします
使用教材（予定）
- 拙著「7日間集中講義！Excel統計学入門」
または
拙著「7日間集中講義！Excel回帰分析入門」 - 講師作成 補助資料
実施形式
対面、オンライン共に可能