中央値
英語ではMedian。カタカナで「メジアン」と書かれているものもあります。
データを小さい順（昇順＝Ascending Order）または大きい順（降順＝Descending Order）に並べ替えたとき、中央の順番にある値のこと。
中央値の求め方
２・３・４・６・７
という５個のデータの場合、合計は22、単純平均値は4.4、中央値は4です。
データの個数が偶数の場合：
２・３・４・６・８・９
という６個のデータの場合、合計は32、単純平均値は5.3、中央値は4と6の単純平均値の5とすることになっています。
このようにデータの個数が少ない場合は良いのですが、多い場合は、次の要領で中央値を求めます。
（１）まずデータの個数（度数）を数える
（２）データの個数が奇数個か偶数個かによって求め方が異なる
・奇数個の場合 ……… （データの個数＋１個分）÷ ２番目
例： データの個数が99個の場合
（99 ＋ 1）÷ 2 ＝ 50番目の値を中央値とする
・偶数個の場合 ……… ｛（全体の個数÷２番目）＋１番目 ｝÷２
例： データの個数が100個の場合
まず（全体の個数÷2番目）は50番目の値と、次の51番目（「＋１番目」の部分）の平均値を求める（「÷２」の部分）
Excel・Googleスプレッドシートで中央値を求める方法
ExcelではMEDIAN関数を使って求めることができます。
Googleスプレッドシートでも同じ関数で求めることができます。
範囲指定した中に空白や文字列のセルが含まれると、データ個数にはカウントされず、無視されて中央値を求めます。
Rで中央値を求める
Rでも次のように求めることができました。
Datasetという名前のデータセットに「data_a」と「data_b」があり、summary関数では「Median」の部分に中央値を出力しています。
R Commander（Rcmdr）で利用可能なnumSummary関数では、「50％（第二四分位数）」として表示しています。
drop=FALSEとして、欠損値を除いた結果を出力しています。
