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説明
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定義
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関連ツール |
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回帰分析 | Regression Analysis | 予測と要因分析 | 最も使われている統計手法 | 要因xとy間の因果関係を回帰式を使って分析する手法、予測と要因分析などに有効 | ・Excel ・拡張回帰分析 ・複数拡張回帰分析 |
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クラスター分析 | Cluster Analysis | 分類 | データを分類する | データ間の類似度を定義し、その類似度の近いものから順にまとめていく方法 | ・クラスター分析 ・クラスター判別分析 |
3
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グレイモデル | Gray Model | 予測 | 時系列データの予測 | 「灰色理論」と呼ばれ、 1.数列予測 2.災害予測 3.季節災害予測 4.位相予測 5.システム総合予測の5つからなる。 |
・グレイ予測 |
4
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コンジョイント分析 | Conjoint Analysis | 予測と要因分析 | ヒット商品のコンセプトの開発に有用 | マーケティングでよく使われる手法。 消費者の商品選択の際、商品のどの部分に注目しているかを分析 | ・Excel ・超らく解析 ・影響度分析 |
5
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最近隣法 | Nearest-neighbor Method | 予測 | 時系列データの予測 | 個体間の距離の最小のものをクラスター間の距離と定義する方法、最短距離法のこと。 | ・最近隣法 |
6
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実験計画法 | Design of Experiments | 予測と要因分析 | 極めて有用なデータ解析手法 | 最適な実験の構成方法を考えその実験で得られたデータに対し、最適な分析方法を採用する | ・Excel ・超らく解析 ・影響度分析 |
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主成分分析 | Principal Component Analysis | 情報の縮約 | 多次元データを要約する | いくつかの要因を1次式にまとめ | ・主成分分析 |
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数量化理論I類 | Quantification MethodT | 予測と要因分析 | 定性的な情報を用いて定量的な情報を表わす | 質的データから、数値として測定される外的基準を予測したり、説明したりする手法。 | ・Excel ・超らく解析 ・影響度分析 |
9
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数量化理論II類 | Quantification Method U | 判別予測と要因分析 | 定性的な情報を用いて定性的な情報を表わす | 質的データから、質的な形で与えられる外的規準を予測したり、判別したりする手法。 | ・Excel ・超らく解析 ・影響度分析 |
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双対尺度法 (そうついしゃくどほう) |
Dual Scaling | パターン分類 | クロス表などの解析に有用 | コレスポンデンス分析 (Correspondence Analysis) の訳語で、対応分析、関連分析とも呼ばれる。「2元の分割表の行と列との関連を見える形にするための方法で、数学的には数量化理論3類と同じ。但し、コレスポンデンス分析と双対尺度法では扱うデータの種類に若干の違いがある。 | ・双対尺度法 ・コレスポンデンス分析 |
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外れ値 | Outliers, Outlying Value | 知見の発見 | 外れ値を見つけその理由を調べ知見を得る | 数値データの中で極端に大きな、あるいは小さな値をとるデータのこと。 異常値・例外値・特異点ともいう。 |
・データマイン君 |
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判別分析 | Discriminant Analysis | 判別予測と要因分析 | 定量的な情報で定性的な情報を表わす | 境界線が直線となる線型判別関数 | ・判別分析 |
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MTS | Mahalanobis Distance | 判別予測 | マハラノビスの距離を用いて判別予測をする | 平均だけでなく、分散、共分散も用いて定義された距離 | ・判別分析 |
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