中央値

英語ではMedian。カタカナで「メジアン」と書かれているものもあります。
データを小さい順（昇順＝Ascending Order）または大きい順（降順＝Descending Order）に並べ替えたとき、中央の順番にある値のこと。

中央値の求め方

２・３・４・６・７
という５個のデータの場合、合計は22、単純平均値は4.4、中央値は4です。

データの個数が偶数の場合：

２・３・４・６・８・９
という６個のデータの場合、合計は32、単純平均値は5.3、中央値は4と6の単純平均値である5とすることになっています。

このようにデータの個数が少ない場合は良いのですが、多い場合は、次の要領で中央値を求めます。

（１）まずデータの個数（度数）を数える
（２）データの個数が奇数個か偶数個かによって求め方が異なる
・奇数個の場合 ……… （全体の個数＋１）÷２番目
・偶数個の場合 ……… ｛（全体の個数÷２）＋１をした値｝÷２

　例：　データの個数が100個の場合、「全体の個数÷２」は50なので、
　　　　「50番目の値＋51番目の値」÷２で計算します。

Excel・Googleスプレッドシートで中央値を求める方法

ExcelではMEDIAN関数を使って求めることができます。
Googleスプレッドシートでも同じ関数で求めることができます。
範囲指定した中に空白や文字列のセルが含まれると、データ個数にはカウントされず、無視されて中央値を求めます。

Rで中央値を求める

Rでも次のように求めることができました。
Datasetという名前のデータセットに「data_a」と「data_b」があり、summary関数では「Median」の部分に中央値を出力しています。
numSummary関数では、「50％（第二四分位数）」として表示しています。
drop=FALSEとして、欠損値を除いた結果を出力しています。

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