記述統計学

Descriptive Statistics

手元にあるデータを要約して、そのデータの特徴を記述する統計（学）のことです。
データの要約とは、データについて、次のような値を求めたり、グラフを描くことで、データが表わす傾向を探ります。
記述統計学に対して、推測統計学もあります。

• 代表値 （Representative Value）
  • 平均値 （Average、Mean） → 単純平均値
  • 中央値
  • 最頻値
  • 最大値
  • 最小値
• 散布度 （Dispersion）
  • 範囲（レンジ）
  • 分散
  • 標準偏差
  • 四分位数
  • 歪度
  • 尖度

……など

これらの値を総称して、基本統計量（Basic Statistics）とか記述統計量（Descriptive Statistics）、要約統計量（Summary Statistics）と呼びます。

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Excelでは「データ分析」メニューから「基本統計量」で求めることもできます。

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Rではsummaryコマンドで最小値・第一四分位数・中央値・単純平均値・第三四分位数・最大値を出力します。

「psych」パッケージをRにインストールすることで、describeコマンドで、データの個数、単純平均値、不偏標準偏差、中央値、トリム平均、中央絶対偏差、最小値、最大値、レンジ、歪度、尖度、標準誤差 を表示します。
data_cは名義尺度のデータ（カテゴリーデータ）のため、データ個数は5個として扱っているため要注意であることを示しています。

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S-PLUSでは、「統計(S)」→「データサマリー(D)」→「統計量(S)」で、最小値、第一四分位数、単純平均値、中央値、第三四分位数、最大値、データ個数、欠損値の個数、不偏標準偏差を出力します。
出力の対象に、カテゴリーデータ（data_c）は含まれません。