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●東北地方太平洋沖地震 について● 2011年3月11日(金)14字46分ごろ、東北・三陸沖を震源とする大変強い地震がありました。以降、頻繁に余震が続いています。 運営： 米谷 学 ●（簡易）コンジョイント分析 アンケート● 【参考】2011年3月31日 途中経過発表 → http://www.datamining.jp/enquate/conj001/conj001.htm 書籍や教材などで事例として使用するため、アンケートを行ったものです。 データマイニングの大きなテーマは、数字やデータの羅列に潜む、夢とロマン！？
●お詫び● 「問い合わせフォーム」や「データマイン君リクエスト・フォーム」をはじめ、問い合わせフォーム関連のページが表示されない現象が起こっておりました。 運営： 米谷 学 |
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上田データマイニング塾から 上田データマイニング塾を監修された上田太一郎先生のコンセプトを継承する意味を込めて、Webサイトを立ち上げた時に寄せられた上田太一郎先生のメッセージを、以下に残しておきます。掲載しておきます。 上田メッセージ データマイニングとは、データをマイニング（採掘）して
データマイニングの醍醐味は、「うまく」「安く」「早く」「楽しく」です。 理論よりも実践！ 自転車に乗ることに例えると、自転車の運動理論、自転車の設計・開発・テストなどは統計学者に任せてください。 この塾で挑戦したいこと！ ・・・「学習」「開発」「分析」 データマイニングは「大量のデータの中から、有益なものを掘り出して活用すること」 と定義されますが、 ここでは、少ないデータからも最大の宝物を発見、という意味も含め、広義に扱い、 データ分析の難解な用語の世界を、身近なものにすることを指向します。 情報発信・セミナー・通信教育などの「学習」、データマイニングツールの「開発」、 データ「分析」の３つが、この塾の活動の３本柱です。
データマイニングは体力勝負？ データマイニング は、かなりの持久力を要します。頭脳労働ですが、データの取捨選択， 集計、成形など、その地道さに正直、根負けしそうになることも時にはあります。 データの取捨選択、ごみ取り（クレンジング）、成形など、膨大な時間と人手間を要し、 人間のミスを誘う作業を自動化して、さらに分析の自動化へと繋ぎ、 データマイニング のコストダウンとシステム化が可能となってきました。 Excelでサポートされるデータの量、最大65,536行・256列、更にピボットテーブルの 最大約8,000行・255列、などの垣根も取り払って、データマイニングの大量
データにも対応します。 三菱DIAPRISM(何と1,000万件のデータを５秒で、100万件なら２秒で検索集計！）等のデータ ウェアハウスの能力と発展性も紹介します。 データマイニングへの招待！ 我々の手にある、現代のパソコンは、ついこの前のスーパーコンピュータです。 まずあなたのそばで眠っている”データ”を、”マイニング”することからスタートです！
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