●米谷が講師を務める公開セミナー●

2010年10月5日(火) 10:00〜17:00
「(第二回)Excelによる回帰分析･重回帰分析
〜統計的根拠に基づく「予測の手法」を学ぶ〜」

8月17日に開催した回帰分析講座の基礎編に位置するのがこの講座です。６時間かけてじっくりわかりやすく解説します。Excel実習形式。
米谷の予測や回帰分析のテーマによるセミナーは、理解度・満足度において自信作です！

http://www.kinyu.co.jp/cgi-bin/seminar/221870.html

2010年9月10日(金)13:30〜16:20
神戸開催・パネルディスカッション
『融資説得に役立つ売上予測シミュレーションとは？！』
〜不確実性をふまえた予測と意思決定事例を徹底研究〜

現役税理士・松波竜太先生と現役行政書士・樋口龍司先生と米谷の３名による、予測と意思決定について、パネル・ディスカッション形式でお届けします。
米谷の話を神戸でお聞きいただくことができます！

http://www.life-planning.net/db/seminar[]seminar.html

2010年9月8日(水)10:00〜17:00
「エクセルでできる・経営判断に役立つ財務データの統計解析とシミュレーション」セミナー

現役税理士・松波竜太先生とのW講師によるセミナーです。経験や勘だけに頼らない、財務データを使った統計・分析を基に予測・シミュレーションを行うことの意義は大きいものがあります。

現役税理士だから聞ける迫力ある内容！ 決算のためだけに使っていた財務データを経営判断のために使うヒントも得られます。

http://www.datamining.jp/seminar/semi1001.htm

2010年8月17日（火） 13:00〜17:30
「Excelによる回帰分析と数値予測･判別分析」
〜複数の変数データを分析し、近未来の数値を予測･判別する〜」 （Excel実習形式）
終了しました。ありがとうございました。

2010年5月24日（月） 9:30〜16:30
Excelによる 多変量解析とデータマイニング
〜集合データの中から有用なデータを掘出すために〜（Excel実習形式）
終了しました。ありがとうございました。

2010年3月5日（金） 10:00〜17:00
「Excelによる回帰分析･重回帰分析の基礎 〜統計的根拠に基づく「予測の手法」を学ぶ〜」は盛況のうちに終わりました。
終了しました。 ありがとうございました。
データマイニングの基礎編、データマイニングの活用編、マーケティングに活かす予測スキル
Excelでできる４講座を開講中！
・データマイニングの基礎編
・データマイニングの活用編
・マーケティングに活かす予測スキル１
　　 ＜数値・判別予測編＞
・マーケティングに活かす予測スキル２
　　 ＜時系列データ・最適予測編＞
→ http://www.nikkei-nbsonline.com/course/index.html
あなたの会社に伺います。　企業研修　公開セミナーのご主催にどうぞ
本サイト運営のわたくし米谷学が編集協力で携わった「Excelでかんたんデータ分析」発売中！！

●こちらも2009年11月 新発売！
Excelで統計・データ分析関連の出版・講演で実績のある末吉社長のとってもカラフルでわかりやすい内容！
●お勧め書籍集●

● ご自宅のパソコンでインターネットを通じて、無理なく学習ができる！通学不要！
● 家庭学習・ノート学習の習慣が身に付く！
● 小学校・中学校の５教科がお子様の学年に関係なく学習できる！
● 成果が見える！
勉強の方法や進捗状況について、わたくしがモニターしながら、じっくり指導します。学力に差をつける冬休みに向けて、ただいま生徒募集中！！

〜 インターネット学習 ショウインキッズ 〜
小学校・中学校の５教科がお子様の学年に関係なく学習できる！ノート学習を通じて家庭学習の習慣が身に付く！成果が見える！ 生徒募集中！

●期間限定●　対談記事配布中！

株式会社実務経営サービス様発行の「月刊 実務経営ニュース」９月号に、わたくしと松波会計事務所／松波竜太先生との対談記事が掲載されています。

本来この雑誌は、会計業界向けのものですが、実務経営サービスさんのご好意により、今回特別に、広く皆様にもご覧いただけることになりました。

こちらからダウンロードをしていただくことができます。
９月６日（月）ごろまでダウンロード可能です。

　→ http://xfs.jp/UpYJt

データマイニングの大きなテーマは、数字やデータの羅列に潜む、夢とロマン！？

●あなたが分析をしたいデータの型は？

●そもそも、データ活用にふさわしいデータの持ち方をしていますか？

このことについては、いろいろな形で、これからも提唱してゆきたいと思います。データ活用の価値を高め、業務効率の向上や問題点の発見や問題解決の手助けになるようなデータの活用を通じて、業績向上を目指すデータの持ち方・データの活用について、皆さんにもっと紹介したいと思っています。

◆啓蒙・教育◆
企業研修やオンライン講座（日経オンライン講座）などを通じて、基礎的な部分を理解することは、次のようなことに役立ちます。

・　アンケート設計／解析、調査データの分析などを外注している場合でも、その業者とより多角的なコミュニケーションを取ることで、効果的な分析を依頼することが期待できる。
・　経営者や管理職がまず理解することで、トップダウン式に組織に浸透させることが期待できる。

データマイン君　リクエスト・フォーム
ダウンロード：無料
（接続料等はご負担下さい）
なお、塾生制度は終了しました。

●個人情報保護方針

●特定商取引法に基づく表記

◆ＳＳＬ（Secure Socket Layer）で暗号化された安全な通信を採用しています。入力し送信された個人情報は、暗号化されてSSLサーバーに届きます。
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データマイニングで宝物を見つける
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上田データマイニング塾から
ハロー！データマイニングへ

上田データマイニング塾を監修された上田太一郎先生のコンセプトを継承する意味を込めて、Webサイトを立ち上げた時に寄せられた上田太一郎先生のメッセージを、以下に残しておきます。掲載しておきます。

上田メッセージ

データマイニングとは、データをマイニング（採掘）して
宝物を見つけるプロセス・手法のことです。

データマイニングの醍醐味は、「うまく」「安く」「早く」「楽しく」です。
Excelは、「安く」「早く」使えるデータマイニング・ツールです。
Excelは、「分析ツール」を搭載していて、これを「うまく」使いこなすことで、
「楽しく」宝物（情報、知見、知識、仮説、課題など）が得られます。
特に、予測問題などを解決する極めて有用な統計手法である回帰分析法がExcelで サポートされています。
Excelでもかなりのことができることは意外に知られていないのです。　
とはいえ，勿論それですべてが可能というわけでもありません。
サポートされていない分析手法は、オリジナルのツール（アドイン・ソフト）を開発して、 できるだけ易く かつ安く対応していければ、その世界はさらに、おおきく広がります。

理論よりも実践！

自転車に乗ることに例えると、自転車の運動理論、自転車の設計・開発・テストなどは統計学者に任せてください。
皆さんには、自転車に、うまく､簡単に､早く､楽しく､乗っていただきたい。
それがこの塾の基本指針です。
そして、データマイニングで日本を元気にしたい！
データマイニングの輪をいっぱい広げたい！そんな大志を抱いています。
皆さんのお問い合わせ、ご参加をお待ちしております！

この塾で挑戦したいこと！　・・・「学習」「開発」「分析」

データマイニングは「大量のデータの中から、有益なものを掘り出して活用すること」 と定義されますが、 ここでは、少ないデータからも最大の宝物を発見、という意味も含め、広義に扱い、 データ分析の難解な用語の世界を、身近なものにすることを指向します。

情報発信・セミナー・通信教育などの「学習」、データマイニングツールの「開発」、 データ「分析」の３つが、この塾の活動の３本柱です。

  • 世界中の誰もが日常使っているExcelをいっぱい活用します。
  • データマイニングを仕事や生活に活用することを目指します。
  • 数式を限りなく少なくして、わかりやすく、はやく使えることを優先します。
  • Excelでサポートしていない手法も、Excelのアドオンソフト（データマイニング
    ツール）を開発して、簡単に使えるようにしていきます。
  • 楽しい顔グラフを作れる「データマイン君」や、予測手法などの無料ソフトを
    提供します。
  • 回帰分析、コンジョイント分析、双対尺度法、タグチメソッド、ニューラルネット
    ワークなどの難解な分析手法も、事例でわかりやすく解説していきます。
  • アンケート分析、予測、多変量解析、実験計画法、統計的品質管理、
    タグチメソッドなどの講座を開設していきます。
  • 株予測のテーマにも挑戦します。
  • タグチメソッドとニューラルネットは研究課題としてさらに探求していきます。
  • SPLUSなどの汎用データ解析ソフトの有用性も事例で紹介します。

データマイニングは体力勝負？

データマイニング は、かなりの持久力を要します。頭脳労働ですが、データの取捨選択， 集計、成形など、その地道さに正直、根負けしそうになることも時にはあります。
しかし、それを乗越えたときにこそ、宝物が手に入るのです。そして、一番最後のエッセンスだけは、たぶんあなたのセンスにかかってきます。
原石はあなたのセンスで さらに磨けば，最後は宝石として財宝になります。
地道なデータマイニング作業から、最後の頭脳のひらめきで完成するデータマイニングまで、 そのプロセスに挑戦して、ぜひ、その素晴らしさを味わってください。

データの取捨選択、ごみ取り（クレンジング）、成形など、膨大な時間と人手間を要し、 人間のミスを誘う作業を自動化して、さらに分析の自動化へと繋ぎ、 データマイニング のコストダウンとシステム化が可能となってきました。

Excelでサポートされるデータの量、最大65,536行・256列、更にピボットテーブルの 最大約8,000行・255列、などの垣根も取り払って、データマイニングの大量 データにも対応します。
（※Excel2007では、最大1,048,576行×16,384列）

三菱DIAPRISM(何と1,000万件のデータを５秒で、100万件なら２秒で検索集計！）等のデータ ウェアハウスの能力と発展性も紹介します。

データマイニングへの招待！

我々の手にある、現代のパソコンは、ついこの前のスーパーコンピュータです。
ハードとしてのパソコン処理能力は、すでにデータマイニングのために、その力を 十分発揮できるレベルに達しています。だとすれば、あとは、ソフトとしてのデータマイニングを実用レベルに持っていくことが必要です。
データマイニングが普通に利用されるための環境がかなりのスピードで整いつつあると感じられます。 少しおおげさですが、データマイニングへの招待は、機を熟しているというべきでしょうか？

まずあなたのそばで眠っている”データ”を、”マイニング”することからスタートです！

宝物さがし、始めませんか？
データの海の中に、きっと宝物が見つかります！

上田　太一郎
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